Teaching

First meeting: Wed, Oct 23 in seminar room 1.14, buliding E2 6

After a brief introduction to machine learning (ML), specifically Deep Learning, this seminar aims to provide a broad overview of the use and development of ML techniques in physics research. Participants will introduce key concepts of ML, always with a focus on recent applications in research, such as in the fields of statistical physics, biophysics, and quantum physics.

To ensure all participants reach a common foundational understanding of deep learning, there will be two introductory lectures on the topic in weeks 2 and 3.

Our first meeting on October 23 serves two purposes:

• Presentaiton of possible topics and talks
• Talk by Jochen Hub: “How to give a scientific talk”

Die Vorlesung mit Computerpraktikum wird gemeinsam mit Prof. Stella Stopkovicz (Fachrichtung Chemie) angeboten und besteht aus zwei Teilen: Theoretische Chemie und molekulare Simulation. Sie können die gesamte Lehrveranstaltung als Modul im Bereich Physikalische Wahlpflich wählen (5 ECTS) oder nur einen der zwei Teile (3 ECTS).

Die erste Hälfte des Semesters führt in die Grundlagen der Quantenchemie ein, gehalten von Prof. Stopkovicz (8 Wochen). Für diesen Teil sollten Sie bereits die Grundlagen der Quantenmechanik beherrschen. Die zweite Hälfte führt in klassische Molekulardynamik-Simulationen ein, gehalten von Prof. Hub (7 Wochen). Für den zweiten Teil sind Grundlagen der statistischen Physik hilfreich, aber nicht unbedingt erforderlich.

• Sprache: englisch oder deutsch, je nach Bedarf
• Aufgrund inhaltlichen Überlapps können dieses Modul und das Modul Computational Molecular Biophysics nicht beide eingebracht werden.
• Prüfung: mündlich, nach Vereinbarung. Hier finden Sie die Veranstaltung im LSF
• Für den zweiten Teil der Veranstaltung benötigen Sie einen Account im CIP-Pool der Physik.